<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="3715">
<titleInfo>
<title><![CDATA[IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION PADA PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF HIJAHIYAH]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Tendiyus Afriawan/152007096</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Youllia Indrawaty N.,ST.,MT.</namePart>
<role><roleTerm type="text"></roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Informatika]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2013]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia dan selalu mencoba menstimulasi proses pembelajaran pada otak manusia tersebut. Jaringan saraf tiruan (JST) mempunyai kemampuan lebih karena JST mampu memecahkan permasalahan-permasalahan yang kita belum mengetahui solusinya. JST mempunyai kemampuan untuk menyesuaikan diri, belajar, menyamaratakan dan mengelola data. JST memiliki beberapa metode atau algoritma yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan atau mengenali suatu tipe pola khususnya dalam pengenalan pola tulisan tangan, Metode JST yang digunakan untuk pengenalan tulisan tangan adalah backpropagation. Backpropagation atau propagasi balik merupakan salah satu jaringan yang paling umum digunakan, yang sangat sederhana dalam penerapannya dan efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan metode backpropagation untuk pembelajaran penulisan tulisan tangan huruf hijaiyah. Dapat disimpulkan bahwa teknik pengenalan tulisan tangan huruf hijaiyah ini dapat dijadikan sebagai salah satu sarana dalam pembelajaran penulisan huruf hijaiyah.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Pengenalan Tulisan Tangan, Jaringan Syaraf Tiruan,]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[NONE]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[164IF042013a]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[164IF042013a]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="16074" url="" path="/152007096.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION PADA PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF HIJAHIYAH]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[3715]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2016-03-29 09:56:54]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-08-07 08:24:17]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>