Detail Cantuman

Information Retrieval (IR) merupakan suatu cara untuk menemukan dokumen-dokumen yang relevan terhadap informasi yang dibutuhkan oleh pengguna. Sistem IR bertujuan untuk memenuhi kebutuhan informasi pengguna dalam mendapatkan semua dokumen yang relevan dengan kebutuhan pengguna. Generalized Vector Space Model (GVSM) merupakan salah satu model IR yang termasuk dalam Algebraic Model. Tahapan GVSM terdiri dari dua tahap yaitu tahap preprocessing yang terdiri dari tokenization, filtration, dan stemming dan tahap pencarian serta perankingan dokumen berdasarkan nilai similiaritas.
Pada skripsi ini akan dibuat suatu perangkat lunak untuk proses pencarian dan perankingan dokumen menggunakan metode GVSM. Aplikasi ini dapat mencari dokumen yang memiliki format *.doc,*.docx dan *.pdf yang memiliki relevansi dengan query yang dimasukan oleh pengguna, hasil pencarian dokumen terurut berdasarkan nilai similiaritas GVSM. Dengan menggunkan metode GVSM hasil pencarian dokumen lebih relevan dan cepat.