Moch. Donny Fardhani / 152009021 Penulis Youllia Indrawaty N., ST., MT.

Biometrik adalah suatu bidang ilmu yang mempelajari identifikasi dan verifikasi individu berdasarkan karakteristik fisik atau tingkah laku manusia[1]. Saat ini Eye Detection merupakan biometrik yang handal dan banyak digunakan untuk kebutuhan identifikasi. Penelitian ini menyajikan metode pengolahan citra untuk Eye Detection dengan teknik non-intrusif. Tahapan umum yang dilakukan pada biometrik Eye Detection adalah akuisisi citra, segmentasi citra, ekstraksi ciri dan matching citra. Metode Hough Transform diimplementasikan pada tahap segmentasi, perhitungan nilai mean, intensity, entropy, homogenity dan energy sebagai parameter proses ekstraksi dan Euclidean Distance pada tahap matching citra. Untuk mendeteksi lingkaran mata, Hough Transform menghitung nilai jarijari setiap piksel untuk semua nilai gradien. Hasil perhitungan disimpan kedalam accumulator. Piksel dengan suara terbanyak disimpulkan sebagai garis yang membentuk lingkaran. Hasil dari pengujian sistem menunjukan metode Hough Transform dapat mengenali lingkaran mata dengan tingkat akurasi 100% dan tingkat keberhasilan dengan kategori baik.