APLIKASI PERINGKASAN DOKUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE DAN MATRIKS COSINE SIMILARITY
Peringkasan teks Otomatis atau Automatic Text Summarization adalah peringkasan beberapa paragraf menjadi bentuk yang lebih singkat menggunakan aplikasi yang dioperasikan dalam komputer. Teknik peringkasan otomatis ini berkerja dalam sebuah komputer untuk merangkum teks yang diinput oleh User. Sebuah teks yang dimasukkan ke dalam komputer, teks tersebut kemudian diolah dan diringkas untuk menghasilkan ringkasan dari teks asli. Metoda ekstraksi dokumen yang digunakan adalah algoritma Maximum Marginal Relevance. MMR merupakan sebuah metoda ekstraksi ringkasan dokumen yang digunakan untuk meringkas dokumen tunggal atau multi dokumen. MMR meringkas dokumen dengan menghitung similarity antara bagian kalimat dalam teks. Dalam peringkasan ini dilakukan proses segmentasi isi dokumen berdasarkan gender menggunakan kombinasi dari matrik cosine similarity. Cosine similarity digunakan umtuk menghitung pendekatan relevansi Query terhadap sebuah dokumen. Penentuan relevasi Query terhadap suatu dokumen dianggap sebagai pengukuran kesamaan antara vektor Query dengan vektor dokumen.
APA Style
. (2015).APLIKASI PERINGKASAN DOKUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE DAN MATRIKS COSINE SIMILARITY ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.APLIKASI PERINGKASAN DOKUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE DAN MATRIKS COSINE SIMILARITY ().Teknik Informatika:FTI,2015.Text
MLA Style
.APLIKASI PERINGKASAN DOKUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE DAN MATRIKS COSINE SIMILARITY ().Teknik Informatika:FTI,2015.Text
Turabian Style
.APLIKASI PERINGKASAN DOKUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE DAN MATRIKS COSINE SIMILARITY ().Teknik Informatika:FTI,2015.Text
