//<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="3785">
<titleInfo>
<title><![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA CANNY DAN BACKPROPAGATION DALAM PENGENALAN POLA RUMAH ADAT]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Meikel Sandy Juerman / 152010062</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Asep Nana Hermana, Ir., MT.</namePart>
<role><roleTerm type="text"></roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Informatika]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2015]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Pengenalan pola rumah adat adalah suatu cara yang digunakan untuk membedakan antara satu pola rumah adat dengan pola rumah adat lainnya. Dalam penerapannya digunakan 2 algoritma yaitu algoritma Canny dan Backpropagation. Algoritma Canny digunakan untuk proses pengolahan citra dimana citra rgb akan diubah menjadi citra biner. Sedangkan backpropagation adalah algoritma pembelajaran terawasi yang terdiri dari beberapa layer (multilayer). Citra yang akan dikenali terlebih dahulu diproses menjadi citra biner, kemudian disimpan dalam bentuk matriks yang nantinya digunakan sebagai masukan untuk pelatihan. Hasil pelatihan akan diuji untuk mengenali pola objek diluar pelatihan. Tingkat keberhasilan pengujian terhadap 125 citra latih sebesar 97.6 %, sedangkan untuk pengujian terhadap 75 citra uji sebesar 50.67 %. Dengan demikian semakin banyak citra latih maka semakin tinggi tingkat keberhasilan dikenali.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Multimedia]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Backpropagation]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Canny]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Rumah Adat]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Pengolahan Citra]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[NONE]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[234IF012015a]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[234IF012015a]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="488" url="" path="/234IF012015a.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA CANNY DAN BACKPROPAGATION DALAM PENGENALAN POLA RUMAH ADAT]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[3785]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2016-03-29 09:56:54]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-08-10 13:57:10]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>