IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION PADA PENGENALAN POLA SUARA CHORD GITAR
Untuk bermain gitar, diperlukan chord sebagai pengenalan pola suara alat tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Backpropagation dalam mengidentifikasi pengenalan pola sinyal chord pada gitar. Proses bisnis sistem identifikasi pola sinyal gitar diawali dengan merekam nada menggunakan mikrophone. Sistem melakukan proses sampling. Kemudian dengan menggunakan LPC, sistem mendapatkan ekstrasi ciri suara. Data berupa domain waktu dijadikan domain frekuensi dengan menggunakan FFT. Sistem akan mengeluarkan nilai matriks dan menentukan input dan nilai target dengan menggunakan JST. Kemudian, sistem akan mengeluarkan informasi chord dan nilai yang mendekati target. Pada JST terdapat beberapa sub proses yaitu Backpropagation untuk pelatihan data sampel yang telah dimasukan kemudian diproses dengan memperbaharui bobot dan bias. Data disimpan ke dalam database dan dijadikan sebagai data latih untuk menguji data baru. Pada Penelitian ini, dilakukan pengujian menggunakan sampel yang dimasukan sebanyak 700 data. Hasil dari pengujian ini adalah sistem yang dibangun belum siap digunakan implementasi karena dibutuhkan sampel yang lebih banyak agar sistem mampu mengenali data baru yang belum dilatih.
APA Style
. (2015).IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION PADA PENGENALAN POLA SUARA CHORD GITAR ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION PADA PENGENALAN POLA SUARA CHORD GITAR ().Teknik Informatika:FTI,2015.Text
MLA Style
.IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION PADA PENGENALAN POLA SUARA CHORD GITAR ().Teknik Informatika:FTI,2015.Text
Turabian Style
.IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION PADA PENGENALAN POLA SUARA CHORD GITAR ().Teknik Informatika:FTI,2015.Text
