PERBANDINGAN METODE CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE SINGLE LINKAGE DAN K - MEANS PADA PENGELOMPOKAN DOKUMEN
Metode Single Linkage yaitu metode pengelompokan hierarchical clustering. Metode Single Linkage mengelompokan dokumen didasarkan dengan jarak terdekat antar dokumen. Metode K-means mengelompokan dokumen didasarkan dengan jarak terdekat dengan centroid-nya. Metode pengujian untuk mengukur kualitas cluster adalah Silhouette Coefficient dan Purity. hasil pengujiannya metode Single Linkage memiliki performansi yang lebih baik dibandingkan dengan metode K-means. Nilai silhouette coefficient Single Linkage lebih tinggi dibandingkan dengan K-Means. Jumlah dokumen membuat nilai silhouette coefecient single linkage semakin kecil sedangakan K-means terkadang menghasilkan nilai yang negatif. nilai purity, Single Linkage selalu bernilai 1 sedangkan K-Means tidak pernah bernilai 1. jumlah cluster dan jumlah dokumen memberikan pengaruh terhadap nilai silhouette coefficient dan purity.
APA Style
. (2015).PERBANDINGAN METODE CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE SINGLE LINKAGE DAN K - MEANS PADA PENGELOMPOKAN DOKUMEN ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.PERBANDINGAN METODE CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE SINGLE LINKAGE DAN K - MEANS PADA PENGELOMPOKAN DOKUMEN ().Teknik Informatika:FTI,2015.Text
MLA Style
.PERBANDINGAN METODE CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE SINGLE LINKAGE DAN K - MEANS PADA PENGELOMPOKAN DOKUMEN ().Teknik Informatika:FTI,2015.Text
Turabian Style
.PERBANDINGAN METODE CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE SINGLE LINKAGE DAN K - MEANS PADA PENGELOMPOKAN DOKUMEN ().Teknik Informatika:FTI,2015.Text
