MESIN PENCARI KATA MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE PADA WEB BROWSER


Mesin pencari dirancang untuk membantu menemukan file yang disimpan
dalam komputer, misalnya dalam sebuah web server atau di dalam komputer
pribadi. Beberapa website yang memiliki tools pencari mempunyai salah satu
kekurangan ketika frasa atau kalimat yang digunakan didalam kata kunci yang
dicari tidak sesuai dengan data yang ditampilkan. Untuk menjawab salah satu
permasalahan tersebut maka digunakan algoritma boyer moore yang mempunyai
kelebihan dalam mengolah string. Dengan cara mencocokan karakter dengan text
dimulai dari kanan, maka akan lebih banyak informasi yang didapat dari teks.
Dengan membuat missmatch table pada tahap preprocessing menghasilkan nilai
pergeseran karakter untuk melompati teks yang tidak perlu dicocokan. Dengan
algoritma boyer moore yang di terapkan dalam aplikasi mesin pencari
menghasilkan pengujian dengan nilai precision 100% dan nilai recall 96,63%
dalam menemukan keyword yang dicari. Maka dapat disimpulkan penelitian ini
memungkinkan kata yang akan dicari oleh aplikasi mesin pencari sesuai dengan
data yang ditampilkan.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Muhamad Nurrodin / 152008093 - Personal Name
Dewi Rosmala, S.Si., M.IT. - Personal Name
Uung Ungkawa, Ir., MT. - Personal Name
No. Panggil 241IF012015a
Subyek String Matching
Boyer Moore
Bad Character Rule
Good Sufifix
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2015
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2015).MESIN PENCARI KATA MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE PADA WEB BROWSER().Teknik Informatika:FTI

.MESIN PENCARI KATA MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE PADA WEB BROWSER().Teknik Informatika:FTI,2015.Text

.MESIN PENCARI KATA MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE PADA WEB BROWSER().Teknik Informatika:FTI,2015.Text

.MESIN PENCARI KATA MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE PADA WEB BROWSER().Teknik Informatika:FTI,2015.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id