Detail Cantuman

Renda memiliki ragam motif yang berbeda-beda berdasarkan jenis kain.
Namun, banyak masyarakat yang masih susah untuk mengetahui jenis renda
akibat banyaknya motif. Salah satu solusinya adalah dengan menyiapkan suatu
sistem yang dapat melakukan klasifikasi jenis renda. Penelitian ini
mengembangkan teknik komputerisasi citra untuk melakukan proses klasifikasi
jenis kain renda dengan memanfaatkan Metode Transformasi Wavelet. Klasifikasi
dimulai dengan melakukan grayscale pada citra renda yang dilanjutkan dengan
proses dekomposisi untuk mendapatkan koefisien wavelet yang kemudian
dihitung nilai energi dari aproksimasi Level1 dan aproksimasi Level2. Selanjutnya
membandingkan nilai energi antara nilai energi data uji dan nilai energi data latih.
Langkah terakhir dengan menggunakan algoritma Euclidean Distance sebagai
pencocokan jarak. Hasil perhitungan Euclidean Distance yang dapat diambil
sebagai keputusan suatu citra bila mendekati nilai 0. Berdasarkan pengujian
aplikasi, tingkat keakuratan rata-rata keseluruhannya klasifikasi kain renda
mencapai 75%, sehingga aplikasi dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi.