Detail Cantuman

Algoritma Nearest Neighbor adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised, dimana hasil dari sampel uji yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas diimplementasikan pada algoritma ini. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji algoritma nearest neighbor dan mengimplementasikan pada klasifikasi data. Dalam proses pembelian rumah biasanya terdapat fitur-fitur yang menjadi standar keinginan konsumen. Contoh kecilnya seperti fitur daerah atau fitur harga. Fitur-fitur tersebut akan menjadi variabel penentu dalam proses rekomendasi. Dari fitur tersebut dapat dibangun sebuah aplikasi sistem rekomendasi pembelian rumah. Terdapat beberapa metode yang digunakan untuk mendukung cara kerja sistem rekomendasi, salah satu yang paling akurat adalah pengimplementasian algoritma classification. Oleh karena itu, dilakukanlah penelitian terhadap implementasi algoritma nearest neighbor dan case selection pada aplikasi sistem rekomendasi pembelian rumah. Berdasarkan penelitian, algoritma nearest neighbor berhasil memberikan hasil akurat dalam proses similarity antara query dan basis kasus dengan tingkat keberhasilan 85% dan kegagalan 15%, serta dapat menampilkan hasil rekomendasi yang sesuai dengan permintaan user.