Detail Cantuman

Pelacakan gerak jari tangan memiliki banyak potensi dalam interaksi
manusia dan komputer. Penelitian ini difokuskan pada pembangunan sistem
pengenalan gerak jari tangan dengan menggunakan metode Particle Filter pada
perangkat Leap Motion Controller. Proses pengenalan gerak jari tangan dimulai
dengan tahap prediksi untuk membangkitkan sejumlah partikel secara acak
dengan menggunakan distribusi transisi state. Selanjutnya dilakukan proses
koreksi untuk memperbaharui nilai prediksi partikel ketika pergerakan baru
terlacak. Kemudian dilakukan proses resampling agar particle dengan nilai bobot
terbesar dibangkitkan kembali. Jenis-jenis jari ditentukan dengan cara
mengambil urutan dari metode convex hull, dimana urutan dimulai dari kanan.
Berdasarkan hasil penelitian, particle filter dapat mengikuti pergerakan jari
tangan. Pada beberapa frame awal particle filter masih kehilangan informasi
mengenai posisi jari yang sebenarnya, sehingga nilai yang diberikan masih belum
stabil. Setelah informasi yang diperoleh cukup maka pada proses berikutnya
particle filter mampu mengikuti pergerakan jari tangan dengan baik. Rata-rata
tingkat akurasi metode particle dalam pelacakan jari tangan adalah 74.16%.