// <![CDATA[PEMODELAN BANGKITAN PERGERAKAN BERDASARKAN PARAMETER SOSIO-EKONOMI DI PROVINSI JAWA BARAT]]> Dr. Dwi Prasetyanto, Ir.,M.T. YEMA GEOGITA FATAHESA / 22 2001 120 Dosen Pembimbing 1
Keberadaan pusat kegiatan pembangunan, ekonomi serta laju pertumbuhan penduduk di sekitar kabupaten-kota wilayah Provinsi Jawa Barat mencerminkan kondisi ataupun variasi sosioekonomi yang beranekaragam. Hal tersebut dalam kenyataannya, dapat mengakibatkan tingginya jumlah pergerakan yang berasal dari atau menuju wilayah Provinsi Jawa Barat. Penelitian dilakukan bertujuan untuk membuat model bangkitan pergerakan yang dapat mewakili pengaruh (hubungan sebab akibat) antara jumlah bangkitan pergerakan yang menuju atau meninggalkan wilayah Provinsi Jawa Barat dengan faktor-faktor dari parameter sosioekonominya. Pada penilitian ini metode yang digunakan untuk menentukan bangkitan pergerakan yaitu metode regresi-linier. Penelitian ini dilakukan dengan cara mengumpulkan data dari LPM-ITB dan Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Barat tahun 2005. Data yang diperoleh meliputi jumlah bangkitan pergerakan sebagai variabel tidak bebas dan parameter sosio-ekonomi (total kendaraan, jumlah penduduk, jumlah rumah sakit, panjang jalan yang diaspal, jumlah perusahaan perdagangan, jumlah kamar hotel berbintang, produk domestik regional bruto) sebagai variabel bebas. Variabel bebas yang digunakan dalam metode analisis regresi - linier akan dipilih berdasarkan uji korelasi. Dengan metode analisis regresi-linier didapat tujuh model persamaan bangkitan pergerakan. Dari tujuh model persamaan yang dihasilkan, dipilih model persamaan yang terbaik yaitu Y = - 15.518.397 + 94,562X1 + 55.663X4 + 1.008X5, dimana : Y = jumlah bangkitan pergerakan (dalam pergerakan), X1= total kendaraan (dalam kendaraan), X4 = panjang jalan yang diaspal (dalam km), X5 = jumlah perusahaan perdagangan (dalam perusahaan). Persamaan ini dipilih karena mempunyai tanda koefisien regresi variabel bebasnya sesuai dengan yang diharapkan serta mempunyai nilai koefisien determinasi R2 (= 0,835) cukup besar atau mendekati satu.