Detail Cantuman

Citra wajah merupakan karakteristik biometrika yang paling umum digunakan oleh manusia untuk sistem pengenalan. Citra wajah dijadikan masukan untuk proses klasifikasi untuk membedakan antara wajah pria dan wanita. Pemanfaatan dari sistem ini diantaranya untuk sistem keamanan pintu di kawasan umum seperti toilet umum, kamar pas di mall dan ruang ganti pakaian di area kolam berenang. Sistem pengenalan wajah pada penelitian ini dibagi menjadi dua tahap pendaftaran (enrollment) dan klasifikasi. Citra wajah dari hasil akuisisi di konversi dari citra RGB ke citra grayscale. Kemudian citra diekstraksi menggunakan metode Filter Gabor (8x5 filter) untuk didaftarkan ke dalam basisdata sebagai tahap enrollment. Tahap selanjutnya klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Rata-rata fitur vektor hasil ekstraksi dijadikan data latih pada proses klasifikasi. Pada SVM hanya sejumlah data terpilih saja yang berkontribusi untuk membuat model yang digunakan. Data-data yang berkontribusi tersebut disebut support vector. Pada penelitian ini digunakan basisdata citra wajah yang berasal dari 10 orang pria dan 25 orang wanita dengan resolusi dan latar belakang citra yang berbeda . Pengujian dilakukan oleh 30 orang yang tediri dari 15 orang wanita dan 15 orang pria dengan tingkat akurasi pria mencapai 86,67% dan wanita 80%.