Detail Cantuman

Bahasa Arab merupakan pengantar dalam berbagai ilmu ke wilayah Eropa sehingga menjadi pondasi peradaban Eropa modern. Bahasa Arab oleh PBB juga akhirnya resmi dijadikan sebagai bahasa internasional ketujuh di dunia dengan penutur lebih dari dua ratus juta orang Arab. Bahasa Arab yang terbentuk dari huruf Hijaiyah juga merupakan huruf penyusun kata dalam Al-Qur’an. Maka dalam perkembangannya, akan terdapat banyak dokumen yang menggunakan bahasa Arab. Chararacter Recognition merupakan salah satu area studi dalam bidang pengenalan pola yang bisa menjadi salah satu referensi dalam memecahkan masalah diatas. Teknologi Optical Character Recognition (OCR) digunakan untuk membuat sebuah softcopy dokumen dari hardcopy dokumen. Hal tersebut mengurangi waktu pengerjaan dibandingkan dengan metode konvensional yang pengerjaannya memakan waktu yang relatif lama dengan mengetik ulang sebuah dokumen dari dokumen aslinya. Dalam penelitian ini, teknik ekstraksi ciri menggunakan algoritma berbasis Chain Code serta teknik pencocokan dengan menggunakan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Dengan mekanisme melakukan penelusuran per-piksel, teknik Chain Code dapat digunakan untuk menemukan struktur pembentuk dari suatu objek. Hasil dari pengujian sistem diperoleh prosentase keberhasilan sebesar 78,5% dari 28 citra huruf Hijaiyah yang diuji