Detail Cantuman

Pengenalan pola merupakan suatu teknik yang bertujuan untuk mengklasifikasikan citra yang diolah sebelumnya berdasarkan kemiripan ciri yang di miliki oleh objek. Optical Character Recognition yaitu (OCR) merupakan proses pengenalan karakter diawali dengan preprocessing untuk perbaikan citra, yang didalamnya terdapat proses grayscale, binerisasi, segmentasi karakter, segmintasi line, dan normalisasi. Tahapan selanjutnya yaitu, menggunakan algoritma pengenalan untuk setiap objek gambar yang berisi alphanumeric berformat (.jpg), dan hasilnya akan ditampilkan dengan format (.txt).
Pembuatan Aplikasi pengenalan karakter memerlukan langkah-langkah yang di gunakan metode optical character recognition untuk mengenali setiap gambar yang berisi teks. Akan tetapi dengan menggunakan proses optical character recognition proses pengenalan karakter tergantung dengan algoritma yang dipakai. Pada penelitian ini tahapan untuk mengenali karakter alphanumeric menggunakan algoritma Canny Edge Detection.
Algoritma Canny Edge Detection (CED) bertujuan untuk mendeteksi tepi, menghaluskan noise, dan pencarian gradien yang menghasilkan citra gambar yang sudah tereliminasi. Algoritma CED diperuntukkan untuk meningkatkan akurasi pengenalan terhadap teknik Optical Character Recognition. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh tingkat ke akuratan untuk mengambil teks dari file image berisi teks dengan tingkat keberhasilan tertinggi 100% dan terendah 42.30%.