IMPLEMENTASI METODE NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATIONPADA APLIKASI PERINGKAS DOKUMEN BAHASA INDONESIA
Peringkasan dokumen merupakan cara pengambilan sebagian teks yang dianggap mengandung isi pokok utama dari dokumen. Secara umum terdapat dua pendekatan ringkasan yakni ekstraksi dan abstraksi. Dalam penelitian ini menggunakan pendekatan ekstraksi yaitu melakukan peringkasan teks dengan cara menginterpretasikan teks asal dan menuliskan kembali ke dalam versi yang lebih singkat tetapi mempunyai arti yang sama. Metode peringkasan dokumen yang digunakan adalah Non-Negative Matrix Factorization (NMF). Metode ini digunakan dalam melakukan dekomposisi matriks term-by-sentences A menjadi 2 buah matrik yaitu matrik W dan matrik H. Nilai pada elemen-elemen matrik W dan H akan diperbaruhi dengan persamaan multiplicative update sampai batas iterasi yang ditentukan untuk mendapatkan nilai yang tidak meningkat. Sedangkan hasil ringkasan dokumen didapatkan dari skor tertinggi pada perhitungan Generic Relevance Of Sentence (GRS). Dari hasil pengujian diperoleh nilai persentase 75% yang menghasilkan nilai Kappa Statistics tertinggi 0,214979 dengan interpretasi Kappa Fair.
APA Style
. (2016).IMPLEMENTASI METODE NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATIONPADA APLIKASI PERINGKAS DOKUMEN BAHASA INDONESIA ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IMPLEMENTASI METODE NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATIONPADA APLIKASI PERINGKAS DOKUMEN BAHASA INDONESIA ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text
MLA Style
.IMPLEMENTASI METODE NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATIONPADA APLIKASI PERINGKAS DOKUMEN BAHASA INDONESIA ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text
Turabian Style
.IMPLEMENTASI METODE NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATIONPADA APLIKASI PERINGKAS DOKUMEN BAHASA INDONESIA ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text
