<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="6253">
<titleInfo>
<title><![CDATA[APLIKASI PENDETEKSI KOLESTEROL MELALUI IRIS MATAMENGGUNAKAN ALGORITMA GLCM DAN MED]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Mira Musrini Barmawi, S.Si., MT.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Andriana, ST., MT.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Ari Seisar Hidayat / 15-2011-035</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Informatika]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2016]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Iris adalah daerah berbentuk cincin pada mata yang dibatasi oleh pupil dan sklera
(bagian putih dari mata). Pada Iris mata dapat diketahui kondisi organ atau tingkat
kesehatan dari seseorang berdasarkan iridologi. Iridologi adalah metode
pemeriksaan kesehatan dan kelemahan organ-organ tubuh yang ada melalui iris
Mata. Dalam penelitian ini, kesehatan yang terdeteksi adalah kolesterol. Input
yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra mata yang diperoleh dari orangorang,
baik dalam kondisi normal maupun kolesterol. Gray Level Co-Occurrence
Matrix - GLCM digunakan untuk ekstraksi fitur. Pada penelitian ini digunakan
ekstraksi ciri orde kedua. Tujuannya adalah untuk mendapatkan fitur statistik
dengan menghitung nilai probabilitas dari hasil perhitungan hubungan antara dua
piksel pada jarak tertentu dan orientasi sudut. Dalam penelitian ini jarak(d) yang
digunakan adalah 1 dan untuk sudut(θ) 0◦. Fitur statistik yang akan dihitung dari
GLCM terdiri dari entropi, energi, homogenitas dan kontras. Hasil ekstraksi fitur
kemudian diklasifikasi menggunakan Minimum Euclidean Distance - MED untuk
mendapatkan kondisi iris, yang normal atau kolesterol. Pengujian dilakukan oleh
24 orang dengan jarak pengambilan citra dan intensitas cahaya yang berbeda
dengan tingkat akurasi mencapai 70,83%.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Iris, Kolesterol, Gray Level Co-Occurrence Matrix,]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[NONE]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[277IF]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[277IF]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[277IF]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="16437" url="" path="/152011035_277IF_unlocked (1).pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[APLIKASI PENDETEKSI KOLESTEROL MELALUI IRIS MATA MENGGUNAKAN ALGORITMA GLCM DAN MED]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[6253]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2016-06-09 10:30:56]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-08-11 14:31:48]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>