APLIKASI PENDETEKSI KOLESTEROL MELALUI IRIS MATAMENGGUNAKAN ALGORITMA GLCM DAN MED
Iris adalah daerah berbentuk cincin pada mata yang dibatasi oleh pupil dan sklera
(bagian putih dari mata). Pada Iris mata dapat diketahui kondisi organ atau tingkat
kesehatan dari seseorang berdasarkan iridologi. Iridologi adalah metode
pemeriksaan kesehatan dan kelemahan organ-organ tubuh yang ada melalui iris
Mata. Dalam penelitian ini, kesehatan yang terdeteksi adalah kolesterol. Input
yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra mata yang diperoleh dari orangorang,
baik dalam kondisi normal maupun kolesterol. Gray Level Co-Occurrence
Matrix - GLCM digunakan untuk ekstraksi fitur. Pada penelitian ini digunakan
ekstraksi ciri orde kedua. Tujuannya adalah untuk mendapatkan fitur statistik
dengan menghitung nilai probabilitas dari hasil perhitungan hubungan antara dua
piksel pada jarak tertentu dan orientasi sudut. Dalam penelitian ini jarak(d) yang
digunakan adalah 1 dan untuk sudut(θ) 0◦. Fitur statistik yang akan dihitung dari
GLCM terdiri dari entropi, energi, homogenitas dan kontras. Hasil ekstraksi fitur
kemudian diklasifikasi menggunakan Minimum Euclidean Distance - MED untuk
mendapatkan kondisi iris, yang normal atau kolesterol. Pengujian dilakukan oleh
24 orang dengan jarak pengambilan citra dan intensitas cahaya yang berbeda
dengan tingkat akurasi mencapai 70,83%.
Detail Information
Citation
APA Style
. (2016).APLIKASI PENDETEKSI KOLESTEROL MELALUI IRIS MATAMENGGUNAKAN ALGORITMA GLCM DAN MED ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.APLIKASI PENDETEKSI KOLESTEROL MELALUI IRIS MATAMENGGUNAKAN ALGORITMA GLCM DAN MED ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text
MLA Style
.APLIKASI PENDETEKSI KOLESTEROL MELALUI IRIS MATAMENGGUNAKAN ALGORITMA GLCM DAN MED ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text
Turabian Style
.APLIKASI PENDETEKSI KOLESTEROL MELALUI IRIS MATAMENGGUNAKAN ALGORITMA GLCM DAN MED ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text