Youllia Indrawaty N., S.T., M.T. Mahesa Arga Hutama 15-2011-046 Penulis Asep Nana Hermana, Ir., M.T.

Kebutuhan akan asupan makanan dan pola makan kini menjadi permasalahan tersendiri bagi manusia. Asupan makanan berlebih akan mengakibatkan bertambahnya berat badan. Untuk mencegah kelebihan asupan makanan maka diperlukan pengaturan pola makan atau yang biasa disebut diet. Tetapi dalam kesehariannya, masyarakat terkadang sulit untuk menentukan jenis diet yang cocok untuk dirinya karena diet memiliki jenis dan pola yang berbeda-beda. Untuk itu diperlukan sebuah sistem yang dapat menentukan jenis diet yang cocok untuk seseorang. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan salah satu cara untuk menjawab permasalahan tersebut. Sistem menggunakan metode Fuzzy Sugeno sebagai penentu tambahan energi dan metode Naive Bayes sebagai penentu keputusan. Metode Fuzzy Sugeno merupakan metode inferensi Fuzzy untuk aturan yang direpresentasikan dalam bentuk IF – THEN, dimana hasilnya berupa konstanta atau persamaan linear. Sedangkan metode Naive Bayes merupakan metode yang menggunakan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian menentukan probabilitas dari hasil. Data yang akan digunakan sebagai acuan pendukung keputusan adalah umur, kebutuhan kalori harian, indeks massa tubuh (BMI), tekanan darah, kadar kolesterol, asam urat dan kadar gula darah. Hasil dari pengujian sistem menunjukkan dari 30 buah sampel data pengguna terdapat 26 data yang sesuai dan 4 data yang tidak sesuai untuk penentuan jenis diet oleh sistem dengan tingkat kesuksesan sebesar 86,7%.