Detail Cantuman

Kebutuhan akan asupan makanan dan pola makan kini menjadi permasalahan
tersendiri bagi manusia. Asupan makanan berlebih akan mengakibatkan
bertambahnya berat badan. Untuk mencegah kelebihan asupan makanan maka
diperlukan pengaturan pola makan atau yang biasa disebut diet. Tetapi dalam
kesehariannya, masyarakat terkadang sulit untuk menentukan jenis diet yang
cocok untuk dirinya karena diet memiliki jenis dan pola yang berbeda-beda.
Untuk itu diperlukan sebuah sistem yang dapat menentukan jenis diet yang cocok
untuk seseorang. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan salah satu cara
untuk menjawab permasalahan tersebut. Sistem menggunakan metode Fuzzy
Sugeno sebagai penentu tambahan energi dan metode Naive Bayes sebagai
penentu keputusan. Metode Fuzzy Sugeno merupakan metode inferensi Fuzzy
untuk aturan yang direpresentasikan dalam bentuk IF – THEN, dimana hasilnya
berupa konstanta atau persamaan linear. Sedangkan metode Naive Bayes
merupakan metode yang menggunakan klasifikasi data pada kelas tertentu,
kemudian menentukan probabilitas dari hasil. Data yang akan digunakan sebagai
acuan pendukung keputusan adalah umur, kebutuhan kalori harian, indeks massa
tubuh (BMI), tekanan darah, kadar kolesterol, asam urat dan kadar gula darah.
Hasil dari pengujian sistem menunjukkan dari 30 buah sampel data pengguna
terdapat 26 data yang sesuai dan 4 data yang tidak sesuai untuk penentuan jenis
diet oleh sistem dengan tingkat kesuksesan sebesar 86,7%.