Youllia Indrawaty N., ST., MT. Jerly / 15-2008-108 Penulis Budi Raharjo, SS., MT.

Genre pada sebuah musik merupakan sebuah bentuk pengelompokan musik dengan memperhatikan kemiripan pada jenis alat musik, karakter timbral, frekuensi atau nada, serta tempo yang ada pada sebuah musik. Pengkategorian genre musik cukup rumit dan cenderung subyektif, tetapi ada beberapa ciri khusus yang dapat digunakan untuk pengkategorian. Karena sebagian besar file musik sudah tersedia dalam bentuk digital, dan jumlah musik yang terus bertambah menyebabkan pengklasifikasian genre musik menjadi sangat dibutuhkan. Berdasarkan permasalahan tersebut pada penelitian ini akan dibuat sebuah pengembangan aplikasi klasifikasi genre musik berdasarkan fitur audio dengan menggunakan support vector machine (SVM). Penggunaan SVM ini untuk mengklasifikasikan suatu genre musik pada file audio MP3. Sebelum diklasifikasi file audio MP3 tersebut, akan dilakukan proses ekstraksi fitur-fitur audio dengan mengimplemetasikan fitur fast fourrier transformation (FFT). Adapun jenis yang digunakan pada ektraksi fitur antara lain fitur centroid, flux, rolloff, dan octavebased spectral contrast. Pada pengklasifikasian genre musik ini dapat membantu pendengar musik mengetahui genre musik yang diminatinya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, dari 155 lagu data testing yang terdiri dari 50 genre jazz, 50 genre pop, 50 genre rock, dan 5 genre yang berbeda, menghasilkan persentase kebenaran prediksi mencapai 81%.