Detail Cantuman

Genre pada sebuah musik merupakan sebuah bentuk pengelompokan
musik dengan memperhatikan kemiripan pada jenis alat musik, karakter timbral,
frekuensi atau nada, serta tempo yang ada pada sebuah musik. Pengkategorian
genre musik cukup rumit dan cenderung subyektif, tetapi ada beberapa ciri khusus
yang dapat digunakan untuk pengkategorian. Karena sebagian besar file musik
sudah tersedia dalam bentuk digital, dan jumlah musik yang terus bertambah
menyebabkan pengklasifikasian genre musik menjadi sangat dibutuhkan.
Berdasarkan permasalahan tersebut pada penelitian ini akan dibuat sebuah
pengembangan aplikasi klasifikasi genre musik berdasarkan fitur audio dengan
menggunakan support vector machine (SVM). Penggunaan SVM ini untuk
mengklasifikasikan suatu genre musik pada file audio MP3. Sebelum diklasifikasi
file audio MP3 tersebut, akan dilakukan proses ekstraksi fitur-fitur audio dengan
mengimplemetasikan fitur fast fourrier transformation (FFT). Adapun jenis yang
digunakan pada ektraksi fitur antara lain fitur centroid, flux, rolloff, dan octavebased
spectral contrast. Pada pengklasifikasian genre musik ini dapat membantu
pendengar musik mengetahui genre musik yang diminatinya. Berdasarkan hasil
pengujian yang telah dilakukan, dari 155 lagu data testing yang terdiri dari 50
genre jazz, 50 genre pop, 50 genre rock, dan 5 genre yang berbeda, menghasilkan
persentase kebenaran prediksi mencapai 81%.