// <![CDATA[PENGENALAN POLA SUARA BERDASARKAN GENDERMENGGUNAKAN ALGORITMA MFCC DAN DTW]]> Youllia Indrawaty N., S.T., M.T. Ir. M Ichwan, M.T Mega Buana Putri Nugrahani 15-2010-054 Penulis
Klasifikasi suara adalah salah satu bidang dari Artificial Intelligent yaitu pada bidang ilmu Pattern Recognition, Aplikasi Pengenalan Pola Suara Berdasarkan Gender Menggunakan Algoritma MFCC Dan DTW adalah sistem cerdas yang dibuat agar komputer dapat membedakan suara pria dan wanita melalui sistem komputer dengan mengimplementasikan algoritma MFCC dan DTW. Aplikasi ini bersifat independent , yang artinya adalah semua orang dalam kondisi tubuh dan lingkungan yang sesuai dapat mencoba aplikasi ini. Aplikasi ini dibuat untuk menguji tingkat keakurasian Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) sebagai proses ekstraksi ciri dan Dynamic Time Warping (DTW) sebagai proses pencocokan dalam pengenalan pola suara manusia berdasarkan gender-nya. Perangkat lunak ini dirancang menggunakan algoritma MFCC (Mel Frequency Cepstrum Coefficients) untuk proses ekstraksi ciri frekuensi dari suatu sinyal suara dan algoritma DTW (Dynamic Time Warping) untuk proses pencocokan sinyal suara kedalam dua kategori yaitu lakilaki dan perempuan. Proses MFCC akan mengkonversikan sinyal suara menjadi beberapa vektor yang berguna untuk proses pengenalan suara. Vektor ciri hasil dari proses MFCC selanjutnya akan dibandingkan dengan vektor ciri yang tersimpan dalam storage dengan proses DTW. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam merancang perangkat lunak ini adalah MATLAB 2014. Pengujian dilakukan oleh 20 orang yang terdiri dari 5 laki-laki dan 5 perempuan yang suaranya tidak tersimpan dalam storage dan juga terdiri dari 5 laki-laki dan 5 perempuan yang suaranya tersimpan dalam storage. Masing – masing orang mengucapkan 10 kata yang yang asing (tidak tersimpan dalam database). Sebelumnya telah disimpan dalam database suara 10 laki-laki dan 15 perempuan mengucapkan kata yang sama dan digunakan sebagai acuan. Tingkat akurasi dari total uji coba laki – laki dan perempuan adalah 67%.