PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO DALAM PEMBANGUNAN “KANDANG AYAM” PINTAR
Berdasarkan hasil wawancara dengan pakar unggas didapatkan bahwa kondisi suhu dan kelembaban udara dapat mempengaruhi produktifitas dan kesehatan ayam. Kesehatan ayam dapat terganggu karena suhu dan kelembaban yang tidak stabil. Penelitian ini akan membangun kandang ayam dengan pengaturan suhu dan kelembaban, pemberian pakan secara otomatis, dan pemberitahuan untuk membersihkan kandang ayam dari kotoran ayam. Penelitian ini menggunakan sensor suhu, kelembaban udara, Real Time Clock untuk mengatur pemberian pakan secara otomatis, limit switch untuk memperingati peternak untuk mengisi stok pakan ayam dan sensor gas ammonia yang disimulasikan menggunakan potensio untuk mendeteksi gas ammonia yang terdapat dalam kandang ayam. Pada penelitian ini
7
menggunakan metode Tsukamoto dengan tahapan fuzzyfikasi, basis pengetahuan, pembuatan mesin inferensi dan defuzzifikasi. Simulasi kandang ayam pintar ini digunakan untuk para peternak dengan maksud agar dengan adanya simulasi ini, diharapkan dapat membantu peternak dalam mengontrol kondisi ayam. Dari hasil pengujian didapatkan kesimpulan bahwa dengan bertambahnya suhu 19oC-32oC dan bertambahnya kelembaban 30%-80%, maka lampu menyala selama 34-22 menit, kipas berputar selama 23-37 menit dan sprinkler akan menyala selama 36-29 menit, sprinkle aktif hanya pada saat kelembaban kurang dari 50%.
Detail Information
Citation
APA Style
. (2016).PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO DALAM PEMBANGUNAN “KANDANG AYAM” PINTAR ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO DALAM PEMBANGUNAN “KANDANG AYAM” PINTAR ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text
MLA Style
.PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO DALAM PEMBANGUNAN “KANDANG AYAM” PINTAR ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text
Turabian Style
.PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO DALAM PEMBANGUNAN “KANDANG AYAM” PINTAR ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text