<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="6654">
<titleInfo>
<title><![CDATA[IDENTIFIKASI GENDER IKAN GUPPY MENGGUNAKAN METODE TWO DIMENSIONAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Andriana, S.T., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text"></roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Nurlaily Sri Utami /15-2012-059</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Youllia Indrawaty N, ST., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text"></roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Informatika]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2016]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Ikan guppy merupakan salah satu jenis ikan hias yang memiliki daya tarik pada ukurannya yang kecil dan warnanya yang indah. Guppy jantan dan betina memiliki perbedaan berdasarkan bentuk fisik. Perbedaan dari bentuk fisik dapat mempengaruhi tingkat kualitas untuk penjualan. Agar dapat mengetahui perbedaan jenis kelamin ikan guppy maka dibuatlah sistem yang dapat mengidentifikasi gender ikan guppy dengan menggunakan metode TDLDA dan SVM. Metode Two Dimensional Linear Discriminant Analysis merupakan metode dalam ekstraksi fitur dalam menilai secara langsung matrik within-class scatter dari matrik citra tanpa transformasi citra ke vektor, sedangkan metode support vector machine merupakan metode yang menggunakan hasil proses ekstraksi fitur untuk proses klasifikasi. SVM menggunakan hyperplane untuk memisahkan dua buah kelas pola dengan mencari hyperplane yang optimal dimana dua kelas pola dapat dipisahkan dengan maksimal. Sistem identifikasi gender ikan guppy pada penelitian ini dibagi menjadi dua tahap yaitu tahap citra data latih dan tahap klasifikasi. Hasil penelitian pengujian dilakukan 20 ikan guppy yang terdiri dari 10 jantan dan 10 betina dengan tingkat akurat jantan mencapai 80% dan betina 60%.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[ikan guppy, Klasifikasi gender, TDLDA, SVM.]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[NONE]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[296IF/16]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[296IF/16]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[296IF/16]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="5424" url="" path="/296IF.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[IDENTIFIKASI GENDER IKAN GUPPY MENGGUNAKAN METODE TWO DIMENSIONAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[6654]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2016-10-26 08:55:51]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-08-15 09:26:11]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>