// <![CDATA[APLIKASI DETEKSI EMOSI MENGGUNAKAN METODE LINEAR PREDICTIVE CODING (LPC) DAN VECTORQUANTIZATION (VQ)]]> Youllia Indrawaty N., S.T., M.T. Andriana Zulkarnain, S.T., M.T. Fevi Febianti / 15-2012-026 Penulis
Emosi adalah salah satu informasi yang bisa didapatkan dari suara manusia. Cara untuk mengetahui emosi seseorang biasanya dengan cara berkomunikasi secara tatap muka (langsung). Namun perkembangan teknologi membuat komunikasi langsung jarang dilakukan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu teknik yang dapat mengubah suara manusia menjadi infomasi emosi. Teknologi tersebut dinamakan pengenalan suara. Secara umum pengenalan suara digunakan untuk mengidentifikasi pembicara atau informasi yang terkandung dari kata yang diucapkan pembicara. Proses pengenalan suara dibagi menjadi dua bagian utama yaitu metode ekstraksi ciri dan metode pencocokkan data. Dalam penelitian ini digunakan metode ekstraksi ciri Linear Predictive Coding (LPC) dan metode pencocokkan data Vector Quantization (VQ). Hasil penelitian berdasarkan pengujian alpha, sistem dapat mendeteksi emosi bahagia dengan tingkat kebenaran sebesar 70%, emosi sedih sebesar 80%, emosi marah sebesar 70%, emosi cemas sebesar 60%, emosi bosan sebesar 60% dan emosi jijik sebesar 50%. Sedangkan hasil penelitian berdasarkan pengujian beta, sistem dapat mendeteksi emosi bahagia dengan kebenaran sebesar 80%, emosi sedih sebesar 100%, emosi marah sebesar 60%, emosi cemas sebesar 40%, emosi bosan sebesar 40% dan emosi jijik sebesar 0%.