// <![CDATA[IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN METODE ADAPTIVE CLASSIFIER UNTUK KONVERSI GAMBAR KE TEKS]]> Andriana, S.T., M.T. Aghnia Masni Shafiyyah /15-2012-033 Penulis Jasman Pardede, S.Si, M.T.
Optical character recognition adalah suatu aplikasi atau sistem komputer yang dapat menerima, membaca dan menerjemahkan masukan sebuah citra huruf dari sebuah pencetak (mesin ketik atau printer) maupun dari guratan tulisan tangan yang secara realtime pada media penulisan digital sehingga menjadi teks yang bisa diedit. Otsu Thresholding merupakan salah satu metode dalam segmentasi citra dan adaptive classifier merupakan metode klasifikasi dalam penelitian kali ini. Ada beberapa parameter dalam tahap pengujian yakni, jarak, sudut kemiringan, warna dan media untuk memproses konversi gambar ke teks. Setelah dilakukan beberapa kali pengujian dengan parameter yang beragam tingkat keberhasilan pada penelitian ini sebesar 58,1% untuk akuisisi citra dengan kamera dan 88% untuk akuisisi citra dari galeri . Citra berisikan teks yang diakuisisi dengan sudut lebih besar dari 45o akan sulit untuk di deteksi terkait dengan tingkat kelengkungan gambar.