<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="6657">
<titleInfo>
<title><![CDATA[IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN METODE ADAPTIVE CLASSIFIER UNTUK KONVERSI GAMBAR KE TEKS]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Andriana, S.T., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text"></roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Aghnia Masni Shafiyyah /15-2012-033</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Jasman Pardede, S.Si, M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text"></roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Informatika]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2016]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Optical character recognition adalah suatu aplikasi atau sistem komputer yang dapat menerima, membaca dan menerjemahkan masukan sebuah citra huruf dari sebuah pencetak (mesin ketik atau printer) maupun dari guratan tulisan tangan yang secara realtime pada media penulisan digital sehingga menjadi teks yang bisa diedit. Otsu Thresholding merupakan salah satu metode dalam segmentasi citra dan adaptive classifier merupakan metode klasifikasi dalam penelitian kali ini. Ada beberapa parameter dalam tahap pengujian yakni, jarak, sudut kemiringan, warna dan media untuk memproses konversi gambar ke teks. Setelah dilakukan beberapa kali pengujian dengan parameter yang beragam tingkat keberhasilan pada penelitian ini sebesar 58,1% untuk akuisisi citra dengan kamera dan 88% untuk akuisisi citra dari galeri . Citra berisikan teks yang diakuisisi dengan sudut lebih besar dari 45o akan sulit untuk di deteksi terkait dengan tingkat kelengkungan gambar.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Optical Character Recognition, Otsu Thresholding, ]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[NONE]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[299IF/16]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[299IF/16]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[299IF/16]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="5427" url="" path="/299IF.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN METODE ADAPTIVE CLASSIFIER UNTUK KONVERSI GAMBAR KE TEKS]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[6657]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2016-10-26 09:14:20]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-08-11 14:56:18]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>