// <![CDATA[IMPLEMENTASI METODE MFCC DAN DTW UNTUK PENGENALAN JENIS SUARA PRIA DAN WANITA]]> Youllia Indrawaty N., ST., MT. Irham Sidik Permana /15-2012-005 Penulis Andriana ST., MT.
MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficient ) dan DTW (Dynamic Time Warping) adalah suatu metode dalam mengolah suara, dalam hal ini pengolahan suara yang dilakukan adalah untuk pengenalan jenis suara pria dan wanita. MFCC merupakan metode untuk ekstraksi ciri, teknik yang digunakan pada MFCC diambil berdasarkan pendekatan pada pendengaran manusia karena itu metode ini baik dalam pengolahan suara manusia. Selain MFCC digunakan metode lain yaitu DTW yang merupakan metode pencocokan suara latih dan suara uji, teknik ini berguna untuk menghitung jarak antara dua data dengan pola-pola yang berbeda dan menghitung nilai dan jarak dari data tersebut. Pada penelitian ini dibangun suatu sistem yang dapat mengenali jenis suara pria dan wanita, Jenis suara pada pria dibagi menjadi Tenor, Bariton dan Bass, sedangkan pada wanita dibagi menjadi Sopran, Mezzosopran dan Alto. Hasil penelitian yang didapat yaitu untuk tingkat akurasi pada wanita dengan jenis suara alto didapatkan presentase 80%, untuk tingkat akurasi jenis suara mezzosopran didapatkan 90%, untuk tingkat akurasi jenis suara sopran didapatkan 80%. Kemudian pada jenis suara pria, untuk jenis suara bass didapatkan tingkat akurasi sebesar 80%, untuk jenis suara bariton didapatkan tingkat akurasi 70%, dan untuk jenis suara tenor didapatkan tingkat akurasi sebesar 60%.