IMPLEMENTASI METODE PROBABILISTIC LATENT SEMANTIC ANALYSIS UNTUK OPINION RETRIEVAL
Opinion retrieval merupakan sebuah sistem pencarian oleh user, dimana informasi yang dibutuhkan lebih merupakan sebuah opini dibandingkan sebuah fakta.. Metode yang digunakan untuk sistem opinion retrieval adalah Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA). Proses pencarian kalimat opini dengan sistem opinion retrieval memiliki beberapa tahap yaitu dokumen dilakukan proses text preprocessing, sehingga membentuk matrik bobot term. Metode PLSA memberikan nilai matrik random untuk menghitung e-step, m-step, matrik decomposition dan nilai likelihood. Proses perhitungan kemiripan kalimat opini dan query yang diberikan menggunakan rumus cosine similarity, sehingga akan didapat nilai kemiripan yang diidentifikasi sebagai kalimat opini. Hasil pengujian dokumen dengan jumlah query 5 kata, maka didapatkan skor tertinggi dari pengujian kappa statistics yaitu 0,152432875 dengan interpretasi kappa slight.
Detail Information
Citation
APA Style
. (2016).IMPLEMENTASI METODE PROBABILISTIC LATENT SEMANTIC ANALYSIS UNTUK OPINION RETRIEVAL ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IMPLEMENTASI METODE PROBABILISTIC LATENT SEMANTIC ANALYSIS UNTUK OPINION RETRIEVAL ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text
MLA Style
.IMPLEMENTASI METODE PROBABILISTIC LATENT SEMANTIC ANALYSIS UNTUK OPINION RETRIEVAL ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text
Turabian Style
.IMPLEMENTASI METODE PROBABILISTIC LATENT SEMANTIC ANALYSIS UNTUK OPINION RETRIEVAL ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text