Youllia Indrawaty N, ST., MT. Mira Musrini Barmawi, S.Si., MT. Adrian Hafiz David /15-2011-009 Penulis

Klasifikasi suara adalah salah satu bidang dari Artificial Inteligent yaitu pada bidang ilmu Pattern Recognition, Analisis klasifikasi suara berdasarkan emosi dibuat bertujuan agar komputer mampu mengenali suara marah, sedih, senang, muak dan takut, dengan menggunakan suara sebagai sistem pengenalan atau pencocokan suara. Penelitian yang dibuat ini mengenai pengenalan emosi manusia dari pembicara dengan ucapan yang bergantung pada teks dan pembicara tersebut, dalam proses pengenalan tersebut digunakan algoritma Mel frequency Cepstral Coefficients (MFCC). Teknik ini digunakan untuk melakukan proses ekstraksi ciri dari sinyal wicara. Sedangkan proses pencocokan sinyal suara yang akan diuji menggunakan algoritma Dynamic Time Wraping (DTW). Teknik Dynamic Time Wraping (DTW) ditujukan untuk melakukan akomodasi perbedaan waktu antara proses perekaman saat pengujian dengan database yang tersedia pada sinyal referensi. Proses MFCC akan mengkonversikan sinyal suara menjadi beberapa vektor yang berguna untuk proses pengenalan suara. Vektor ciri hasil dari proses MFCC selanjutnya akan dibandingkan dengan vektor ciri yang tersimpan dalam database menggunakan DTW.