Detail Cantuman

Klasifikasi suara adalah salah satu bidang dari Artificial Inteligent yaitu pada
bidang ilmu Pattern Recognition, Analisis klasifikasi suara berdasarkan emosi
dibuat bertujuan agar komputer mampu mengenali suara marah, sedih, senang,
muak dan takut, dengan menggunakan suara sebagai sistem pengenalan atau
pencocokan suara. Penelitian yang dibuat ini mengenai pengenalan emosi manusia
dari pembicara dengan ucapan yang bergantung pada teks dan pembicara tersebut,
dalam proses pengenalan tersebut digunakan algoritma Mel frequency Cepstral
Coefficients (MFCC). Teknik ini digunakan untuk melakukan proses ekstraksi ciri
dari sinyal wicara. Sedangkan proses pencocokan sinyal suara yang akan diuji
menggunakan algoritma Dynamic Time Wraping (DTW). Teknik Dynamic Time
Wraping (DTW) ditujukan untuk melakukan akomodasi perbedaan waktu antara
proses perekaman saat pengujian dengan database yang tersedia pada sinyal
referensi. Proses MFCC akan mengkonversikan sinyal suara menjadi beberapa
vektor yang berguna untuk proses pengenalan suara. Vektor ciri hasil dari proses
MFCC selanjutnya akan dibandingkan dengan vektor ciri yang tersimpan dalam
database menggunakan DTW.