RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KANTUK MENGGUNAKAN MINDWAVE MOBILE EEG HEADSET DENGAN METODE SVM
Tidur merupakan salah satu dari kebutuhan fisiologis manusia namun, kebutuhan ini sering kali tidak tercapai khusunya pada lansia. Agar dapat mengetahui kebutuhan tidur telah terpenuhi dengan baik dapat dilakukan dengan cara pengukuran. Pengukuran tidak cukup hanya pengukuran tidur saja melainkan sebaiknya ada pengukuran dalam kondisi normal dan mengantuk. Agar pengukuran lebih akurat, sebaiknya menggunakan suatu alat yang dapat mengukur perubahan kondisi otak seperti MindWave Mobile EEG Headset. Metode yang sering digunakan dalam pendeteksian kantuk menggunakan teknologi EEG yaitu SVM. Metode SVM merupakan metode yang dapat digunakan untuk memprediksi dan klasifikasi dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Oleh karena itu metode SVM digunakan untuk membangun sistem deteksi kantuk pada raspberry pi. Pada sistem ini raspberry pi akan menangkap data dari MindWave yang kemudian diolah menjadi prediksi kondisi pengguna menggunakan metode SVM. Pengujian dilakukan oleh sepuluh orang subjek dengan membandingkan pernyataan kondisi objek pengujian dengan hasil prediksi yang dilakukan selama 2 menit pada setiap kondisi. Hasil penelitian ini yaitu tingkat kesesuaian kondisi normal 30%, mengantuk 80%, dan tidur 90%.
APA Style
. (2016).RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KANTUK MENGGUNAKAN MINDWAVE MOBILE EEG HEADSET DENGAN METODE SVM ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KANTUK MENGGUNAKAN MINDWAVE MOBILE EEG HEADSET DENGAN METODE SVM ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text
MLA Style
.RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KANTUK MENGGUNAKAN MINDWAVE MOBILE EEG HEADSET DENGAN METODE SVM ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text
Turabian Style
.RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KANTUK MENGGUNAKAN MINDWAVE MOBILE EEG HEADSET DENGAN METODE SVM ().Teknik Informatika:FTI,2016.Text
