Detail Cantuman

Information Retrieval (IR) digunakan untuk menemukan kembali informasi-informasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna dari suatu kumpulan informasi secara otomatis. Proses pencarian dilakukan dengan membandingkan tiap-tiap kata dasar dari query masukkan dengan kumpulan dokumen menggunakan pre-processing, sehingga dihasilkan matriks dan jumlah kata-kata dasar yang ada pada suatu dokumen. Sistem IR dikembangkan menggunakan metode pembobotan Tf-Idf (Term Frequency-Inversed Document Frequency) dan LCS (Longest Common Subsequences) untuk perhitungan bobot setiap kata dasar, selanjutnya dilakukan pengecekan kesamaan kata dasar/ perhitungan similarity antar dokumen berdasarkan query masukkan dengan menggunakan perhitungan algoritma LSA (Latent Semantic Analysis). Dari hasil pengujian, perhitungan Similarity antar dokumen berdasarkan query masukkan dapat menyimpulkan bahwa pencarian dokumen menggunakan pembobotan LCS menghasilkan nilai lebih tinggi dibandingkan menggunakan pembobotan Tf-Idf, sehingga tingkat akurasi pencarian lebih baik menggunakan metode pembobotan LCS.