// <![CDATA[APLIKASI PENGENALAN KARAKTER MANUSIA BERDASARKAN TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE EDGE DETECTION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE]]> Youllia Indrawaty N., ST., MT. Rizky Kharisma Kurnia/ 15-2011-018 Penulis Irma Amelia, S.Kom., MT.
Grafologi adalah metode ilmiah mengidentifikasi, mengevaluasi dan pemahaman karakter melalui pola tulisan tangan. Pengenalan pola (pattern recognition) pada dasarnya adalah suatu sistem yang tujuannya adalah mengklasifikasikan objek-objek ke dalam kategori-kategori atau kelas-kelas berdasarkan pada pengetahuan atau pada informasi statistik yang diambil dari pola. Margins dan ukuran tulisan merupakan parameter yang akan diteliti berdasarkan tulisan tangan. Sistem pengenalan karakter manusia ini menggunakan dua metode yaitu edge detection dan support vector machine (SVM). Input berupa citra tulisan tangan yang kemudian dilakukan grayscale untuk memperbaiki citra agar menjadi citra dengan kualitas yang lebih baik, kemudian melakukan resize untuk mensetarakan ukuran gambar, kemudian melakukan tahap ekstraksi ciri menggunakan edge detection dengan operator canny lalu menentukan x axis dan y axis untuk menentukan nilai pada sumbu x dan nilai pada sumbu y, selanjutnya thresholding untuk proses pemisahan pixel-pixel kemudian thinning untuk penipisan pixel, tahap selanjutnya klasifikasi dengan svm untuk mengklasifikasikan bobot yang ada pada data latih, bobot citra uji yang mendekati bobot target, maka akan menyatakan hasil dari karakter manusia yg dimaksud. Pengujian dilakukan pada delapan sample dengan empat kategori dan pada masing-masing kategori terdapat dua sample. Maka diperoleh kesimpulan dari penelitian ini dengan presentase karakter 1 adalah 50% dan 50%, karakter 2 adalah 50% dan 100%, karakter 3 adalah 50% dan 50%, karakter 4 adalah 100% dan 100%.