Detail Cantuman

APLIKASI PENGENALAN KARAKTER MANUSIA BERDASARKAN TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE EDGE DETECTION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

APLIKASI PENGENALAN KARAKTER MANUSIA BERDASARKAN TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE EDGE DETECTION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE


Grafologi adalah metode ilmiah mengidentifikasi, mengevaluasi dan pemahaman karakter melalui pola tulisan tangan. Pengenalan pola (pattern recognition) pada dasarnya adalah suatu sistem yang tujuannya adalah mengklasifikasikan objek-objek ke dalam kategori-kategori atau kelas-kelas berdasarkan pada pengetahuan atau pada informasi statistik yang diambil dari pola. Margins dan ukuran tulisan merupakan parameter yang akan diteliti berdasarkan tulisan tangan. Sistem pengenalan karakter manusia ini menggunakan dua metode yaitu edge detection dan support vector machine (SVM). Input berupa citra tulisan tangan yang kemudian dilakukan grayscale untuk memperbaiki citra agar menjadi citra dengan kualitas yang lebih baik, kemudian melakukan resize untuk mensetarakan ukuran gambar, kemudian melakukan tahap ekstraksi ciri menggunakan edge detection dengan operator canny lalu menentukan x axis dan y axis untuk menentukan nilai pada sumbu x dan nilai pada sumbu y, selanjutnya thresholding untuk proses pemisahan pixel-pixel kemudian thinning untuk penipisan pixel, tahap selanjutnya klasifikasi dengan svm untuk mengklasifikasikan bobot yang ada pada data latih, bobot citra uji yang mendekati bobot target, maka akan menyatakan hasil dari karakter manusia yg dimaksud. Pengujian dilakukan pada delapan sample dengan empat kategori dan pada masing-masing kategori terdapat dua sample. Maka diperoleh kesimpulan dari penelitian ini dengan presentase karakter 1 adalah 50% dan 50%, karakter 2 adalah 50% dan 100%, karakter 3 adalah 50% dan 50%, karakter 4 adalah 100% dan 100%.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Rizky Kharisma Kurnia/ 15-2011-018 - Personal Name
Youllia Indrawaty N., ST., MT. - Personal Name
Irma Amelia, S.Kom., MT. - Personal Name
No. Panggil 325IF/16
Subyek Grafologi, Pattern recognition, Edge detection, SV
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2016
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2016).APLIKASI PENGENALAN KARAKTER MANUSIA BERDASARKAN TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE EDGE DETECTION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE().Teknik Informatika:FTI

.APLIKASI PENGENALAN KARAKTER MANUSIA BERDASARKAN TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE EDGE DETECTION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE().Teknik Informatika:FTI,2016.Text

.APLIKASI PENGENALAN KARAKTER MANUSIA BERDASARKAN TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE EDGE DETECTION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE().Teknik Informatika:FTI,2016.Text

.APLIKASI PENGENALAN KARAKTER MANUSIA BERDASARKAN TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE EDGE DETECTION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE().Teknik Informatika:FTI,2016.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id