// <![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM IDENTIFIKASI KELAINAN MATA MIOPI DAN HIPERMETROPI DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER]]> Ispan Fajrul Fallakh / 15-2012-064 Penulis M.Ichwan, Ir., M.T. Milda Gustiana H.,Ir.,M.Eng
Mata merupakan salah satu panca indera manusia yang berfungsi untuk melihat, namun fungsi mata sebagai indera penglihat terganggu karena beberapa faktor seperti rabun jauh atau rabun dekat yang disebabkan oleh faktor keturunan, kebiasaan atau mungkin faktor usia. Untuk memeriksa mata yang terkena rabun jauh atau rabun dekat harus diperiksa ke dokter mata, oleh karena itu dibangun sebuah sistem yang dapat mendeteksi rabun jauh atau rabun dekat, sistem yang dibangun ini bisa digunakan dengan laptop yang sudah terhubung dengan webcam, dapat digunakan dimana saja dan siapa saja. Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode Haar Cascade Calassifier untuk mendeteksi objek wajah dengan mendeteksi rectangle yang ada di wajah, jarak objek dengan sensor bisa diketahui kemudian hasil nya akan ditampilkan. Hasil penelitian pengujian didapatkan hasil untuk akurasi rabun jauh mata kanan sebesar 58 %, rabun jauh mata kiri sebesar 58%, rabun dekat mata kanan sebesar 46% dan rabun dekar mata kiri sebesar 48%.