Detail Cantuman

RANCANG BANGUN SISTEM IDENTIFIKASI KELAINAN MATA MIOPI DAN HIPERMETROPI DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER

RANCANG BANGUN SISTEM IDENTIFIKASI KELAINAN MATA MIOPI DAN HIPERMETROPI DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER


Mata merupakan salah satu panca indera manusia yang berfungsi untuk melihat,
namun fungsi mata sebagai indera penglihat terganggu karena beberapa faktor
seperti rabun jauh atau rabun dekat yang disebabkan oleh faktor keturunan,
kebiasaan atau mungkin faktor usia. Untuk memeriksa mata yang terkena rabun
jauh atau rabun dekat harus diperiksa ke dokter mata, oleh karena itu dibangun
sebuah sistem yang dapat mendeteksi rabun jauh atau rabun dekat, sistem yang
dibangun ini bisa digunakan dengan laptop yang sudah terhubung dengan webcam,
dapat digunakan dimana saja dan siapa saja. Sistem ini dibangun dengan
menggunakan metode Haar Cascade Calassifier untuk mendeteksi objek wajah
dengan mendeteksi rectangle yang ada di wajah, jarak objek dengan sensor bisa
diketahui kemudian hasil nya akan ditampilkan. Hasil penelitian pengujian
didapatkan hasil untuk akurasi rabun jauh mata kanan sebesar 58 %, rabun jauh
mata kiri sebesar 58%, rabun dekat mata kanan sebesar 46% dan rabun dekar mata
kiri sebesar 48%.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Ispan Fajrul Fallakh / 15-2012-064 - Personal Name
M.Ichwan, Ir., M.T. - Personal Name
Milda Gustiana H.,Ir.,M.Eng - Personal Name
No. Panggil
Subyek Miopi dan hipermetropi, kelainan mata, Haar Cascad
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2016
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2016).RANCANG BANGUN SISTEM IDENTIFIKASI KELAINAN MATA MIOPI DAN HIPERMETROPI DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER().Teknik Informatika:FTI

.RANCANG BANGUN SISTEM IDENTIFIKASI KELAINAN MATA MIOPI DAN HIPERMETROPI DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER().Teknik Informatika:FTI,2016.Text

.RANCANG BANGUN SISTEM IDENTIFIKASI KELAINAN MATA MIOPI DAN HIPERMETROPI DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER().Teknik Informatika:FTI,2016.Text

.RANCANG BANGUN SISTEM IDENTIFIKASI KELAINAN MATA MIOPI DAN HIPERMETROPI DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER().Teknik Informatika:FTI,2016.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id