<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="6941">
<titleInfo>
<title><![CDATA[RUTE PENDISTRIBUSIAN ES KRISTAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA DAN BRANCH & BOUND DI PT ATLAS TUBE ICE]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Drs. Hari Adianto, MT.</namePart>
<role><roleTerm type="text"></roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Fery Rahmat Prayoga/13-2011-007</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Arif Imran, SSi.,MT., Ph.D</namePart>
<role><roleTerm type="text"></roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Industri]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2016]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Pendsitribusian merupakan salah satu faktor yang penting untuk mendapatkan kepercayaan dari pelanggan. Dengan distribusi yang baik membuat waktu yang diperlukan menjadi lebih efisien dan efektif. PT. Atlas Tube Ice adalah perusahaan pembuat es kristal yang mendistribusikan ke pelanggan yang berada di wilayah kota Bandung. Pendistribusian tersebut mempunyai masalah dan dapat diselesaikan menggunakan Vehicle Routing Problem (VRP). Salah satu solusi dari VRP adalah metode heuristik algoritma Nearest Neighbour yaitu dengan menetapkan pemilihan sesuai dengan lokasi pelanggan berdasarkan jarak terdekat dari pelanggan terakhir yang sudah dilayani. Kemudian dilanjutkan dengan metode perbaikan metaheuristik yaitu algoritma Genetika yang bertujuan meminimasi total waktu penyelesaian. Dari data saat ini, perusahaan melakukan distribusi ke 152 pelanggan dengan waktu 1320 menit sedangkan dengan menggunakan algoritma Nearest Neighbour adalah 1189 menit dan setelah dilakukan perbaikan dengan algoritma Genetika waktu yang dibutuhkan adalah 1081,9 menit.</note>
<classification><![CDATA[NONE]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[1914TI/16]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[1914TI/16]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[1914TI/16]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="5762" url="" path="/1914TI.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[RUTE PENDISTRIBUSIAN ES KRISTAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA DAN BRANCH & BOUND DI PT ATLAS TUBE ICE]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[6941]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2016-12-08 13:02:01]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2016-12-08 13:02:25]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>