Dewi Rosmala, S.Si., M.IT Mozari Putri /15-2012-078 Penulis Irma Amelia Dewi, S.Kom., MT.,

Pada aplikasi pengenalan sidik jari, salah satu metode yang banyak digunakan untuk ekstraksi ciri sidik jari adalah metode minutiae. Minutiae adalah metode dimana hasil dari ekstraksi ciri ini adalah titik-titik yang menunjukkan karakteristik dari sidik jari. Titik-titik minutiae ini terbagi dalam 2 kelompok, yaitu terminations (titik perhentian) dan bifurcations (percabangan). Titik terminations dan bifurcations inilah yang menentukan karakteristik dari suatu sidik jari. Selain itu, pada proses identifikasi sidik jari digunakan metode backpropagation. Backpropagation adalah metode yang melatih jaringan untuk mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk mengenali pola yang dijadikan referensi serta kemampuan jaringan untuk memberikan respon yang benar terhadap pola masukan yang serupa (tapi tidak sama) dengan pola yang dijadikan referensi. Pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap 15 data latih yang masing-masing dibandingkan dengan 3 data target yang mana tingkat akurasi pada pengujian ini sebesar 75,64%. Lalu dilakukan pengujian terhadap 15 data latih yang masing-masing dibandingkan dengan 8 data target, kemudian pengujian pada jari lembab dan jari yang ditempel kertas dimana masing-masing pengujian tersebut menggunakan 3 data target yang mana tingkat akurasi dari pengujian jari lembab sebesar 49,22% dan pengujian jari yang ditempel kertas sebesar 62,76%.