Detail Cantuman

Pada aplikasi pengenalan sidik jari, salah satu metode yang banyak digunakan
untuk ekstraksi ciri sidik jari adalah metode minutiae. Minutiae adalah metode
dimana hasil dari ekstraksi ciri ini adalah titik-titik yang menunjukkan
karakteristik dari sidik jari. Titik-titik minutiae ini terbagi dalam 2 kelompok,
yaitu terminations (titik perhentian) dan bifurcations (percabangan). Titik
terminations dan bifurcations inilah yang menentukan karakteristik dari suatu
sidik jari. Selain itu, pada proses identifikasi sidik jari digunakan metode
backpropagation. Backpropagation adalah metode yang melatih jaringan untuk
mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk mengenali pola
yang dijadikan referensi serta kemampuan jaringan untuk memberikan respon
yang benar terhadap pola masukan yang serupa (tapi tidak sama) dengan pola
yang dijadikan referensi. Pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap 15 data
latih yang masing-masing dibandingkan dengan 3 data target yang mana tingkat
akurasi pada pengujian ini sebesar 75,64%. Lalu dilakukan pengujian terhadap 15
data latih yang masing-masing dibandingkan dengan 8 data target, kemudian
pengujian pada jari lembab dan jari yang ditempel kertas dimana masing-masing
pengujian tersebut menggunakan 3 data target yang mana tingkat akurasi dari
pengujian jari lembab sebesar 49,22% dan pengujian jari yang ditempel kertas
sebesar 62,76%.