Irma Amelia Dewi, S.Kom., MT. Rizki Rahmat Riansyah /15-2012-073 Penulis Youllia Indrawaty Nurhasanah, ST., MT.

Aksara sunda merupakan salah satu aksara daerah Indonesia yang merupakan hasil karya ortografi masyarakat Sunda yang memiliki kekhasan dalam hal cara penulisan dengan mengunakan sistem karakter non-latin serta dari segi cara pengucapan yang unik, maka dari itu keberadaanya harus dilestarikan. Salah satu upaya pelestariannya adalah dengan membangun sebuah sistem pengenalan aksara sunda, dimana dalam prosesnya untuk mengenali suatu pola dari aksara dapat memanfaatkan suatu teknik ekstraksi ciri dan klasifikasi, salah satunya adalah modified direction feature (MDF) yang merupakan metode ekstraksi ciri berdasarkan bentuk pola pada gambar, sedangkan metode yang digunakan untuk proses klasifikasi dari ciri suatu citra adalah learning vector quntization (LVQ). Sistem ini akan menerima input berupa gambar aksara sunda, lalu pola aksara akan diambil ciri nya dan dimasukan ke dalam basis data yang akan digunakan sebagai data latih, kemudian dalam pengujiannya hasil dari ekstraksi ciri dikelompokan kedalam kelas-kelas yang ada untuk diidentifikasi nilai terdekat pada kelas yang diperoleh dari citra uji. Untuk menunjang fungsinya pada pengenalan aksara ini dapat dikombinasikan dengan teknik text to speech (TTS). Sistem TTS merupakan sebuah sistem yang dapat mengubah teks menjadi ucapan, sehingga output dapat menampilkan pengenalan aksara sunda beserta contoh pengucapannya. Tingkat akurasi hasil pengujian dari 300 sampel data aksara sunda (ngalagena dan swara) yang terverifikasi dengan benar antara kesesuaian citra aksara dengan nama dan pengucapannya adalah sebesar 78.67%.