<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="7147">
<titleInfo>
<title><![CDATA[PEMBANGUNAN MONITORING DETEKSI DETAK JANTUNG BERBASIS RASPBERRY PI DENGAN MENGGUNAKAN PULSE SENSOR]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Muhamad Eka Gumilang /15-2011-065</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr.Ir.Winarno Sugeng, M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text"></roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Informatika]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2017]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Monitoring jantung sangat penting dilakukan mengingat tubuh manusia
secara kontinu melakukan sirkulasi darah ke seluruh organ tubuh lainnya.
Raspberry Pi dikenal sebagai RasPi berbasis mikroprosesor yang menggunakan
SoC (System on a Chip) dari Broadcom BCM2835 dan juga sudah mendukung
prosesor ARM1176JZF-S 700 MHz, RAM 512 MB. Dengan fasilitas yang dimiliki
Raspberry Pi tersebut maka sangat mungkin untuk mengembangkan inovasi alatalat
baru. Dalam penelitian skripsi ini dibangun sistem monitoring deteksi detak
jantung berbasis Raspberry Pi dengan modul pulse sensor. Adapun cara
pembangunan sistem monitoring deteksi detak jantung tersebut dengan
menambahkan beberapa komponen pendukung yaitu modul pulse sensor untuk
mendeteksi detak jantung dan modul Mcp3008 perangkat untuk mengkonversi data
analog menjadi data digital, dilanjutkan pemrosesan monitoring berbasi web
menggunakan web server yang dapat diintegrasikan dengan aplikasi yang dibuat.
Hasil akhir pembangunan monitoring deteksi detak jantung berbasis Raspberry Pi
dengan menggunakan pulse sensor adalah dapatmelakukan monitoring pengukuran
detak jantung setiap pasien</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Jantung, Raspberry Pi, Pulse Sensor, Mcp3008]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[NONE]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[337IF/17]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[337IF/17]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[337IF/17]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="5983" url="" path="/337IF2017.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[PEMBANGUNAN MONITORING DETEKSI DETAK JANTUNG BERBASIS RASPBERRY PI MENGGUNAKAN PULSE SENSOR]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[7147]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2017-05-12 15:08:54]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-08-15 10:48:11]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>