Detail Cantuman

Twitter digunakan Pemerintah Kota Bandung dalam memperoleh data terkait isu
yang terjadi di Kota Bandung yang dilaporkan oleh masyarakat Kota Bandung.
Kendala yang dihadapi pada saat melakukan pencarian data isu melalui Twitter
adalah adanya perbedaan ejaan kata di dalam tweet pada Twitter dengan kata kunci
pada data kategori isu yang ada di Pemerintah Kota Bandung. Sehingga dibutuhkan
sebuah algoritma yang mampu mengubah suatu kata menjadi kata lainnya, yaitu
Algoritma Levenshtein Distance. Algoritma Levenshtein Distance membutuhkan
dua buah string untuk kemudian dihitung operasi minimum yang dibutuhkan dalam
mengubah satu string ke string lain. Berdasarkan hasil pengujian yang telah
dilakukan, Algoritma Levenshtein Distance mampu 100% mengubah kata dengan
kesalahan ejaan pada tweet menjadi kata kunci pada kategori isu. Dengan
digunakannya Algoritma Levenshtein Distance pada proses pencarian data isu dari
Twitter, data isu yang diperoleh Pemerintah Kota Bandung menjadi lebih baik dan
akurat.