//<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="7203">
<titleInfo>
<title><![CDATA[ANALISIS AUTOKORELASI SPASIAL INDEKS KEMISKINAN DI KOTA BANDUNG]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Muhammad Rifqi Ramadhan /23.2012.085</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Rika Hernawati E, S.T., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text"></roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Geodesi]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTSP]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2017]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Autokorelasi spasial merupakan salah satu analisis spasial untukmengetahui pola hubungan atau korelasi antar lokasi (amatan). Pada indeks kemiskinan di Kota Bandung, metode ini akan memberikan informasi pentingdalam menganalisis hubungan karakteristik kemiskinan antar wilayah, dalam penelitian ini adalah kecamatan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan analisis autokorelasi spasial pada data variabel kategori tingkat kemiskinan di Kota Bandung. Metode yang digunakan adalah Moran's I dan uji signifikansi Moran’s I. Dari hasil analisis autokorelasi spasial menunjukkan terdapat autokorelasi spasial pada setiap data variabel kategori tingkat kemiskinan di Kota Bandung, baik pada kategori 1, kategori 2, kategori 3 maupun kategori 4. Uji signifikansi dua arah menunjukkan adanya autokorelasi spasial positif di setiap data variabel kategori tingkat kemiskinan di Kota Bandung dan pola sebaran yang dihasilkan adalah pola sebaran cluster.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Autokorelasi Spasial, Moran’s I, Uji Siginifikansi]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[NONE]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[364GD/17]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[364GD/17]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[364GD/17]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="6047" url="" path="/364GD2017.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[ANALISIS AUTOKORELASI SPASIAL INDEKS KEMISKINAN DI KOTA BANDUNG]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[7203]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2017-05-31 10:18:56]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-08-22 10:04:07]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>