Detail Cantuman

Dalam penelitian ini, proses deteksi ucapan huruf vocal dengan mengenali bentuk bibir untuk memprediksi huruf dan juga untuk mengenali pola yang lebih spesifik dalam memprediksi suatu ucapan. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk meneliti pengimplementasian algoritma KNearest Neighbor pada deteksi huruf vocal dari citra bentuk bibir. Sistem ini dirancang dengan
tujuan untuk ditampil didesktop dengan pertama kali proses identifikasi yang dilakukan dalam perancangan program aplikasi dengan pengambilan bentuk bibir kemudian dilakukan preprocessing, tahap ekstraksi fitur dengan model warna (YIQ), dan proses klasifikasi dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk mencocokkan citra uji bentuk bibir dengan citra latih bentuk bibir. Keluaran dari sistem berupa pengenalan bentuk huruf vocal a, i, u, e, o. Sistem yang telah dirancang mempunyai akurasi pengenalan terhadap 5 huruf berdasarkan ekstraksi ciri fiturnya serta pengaruh nilai k untuk pengujian terhadap percobaan yang dilakukan, untuk citra yang diuji merupakan citra untuk orang yang ada pada database dan citra sama dengan citrapada database persentase keberhasilan pengenalan pengucapan huruf vocal sebanyak 86%.