Detail Cantuman

Secara historis pembelajaran Al-Qur’an di Indonesia tumbuh dan tersebar beriringan dengan tersebarnya agama Islam. Banyak ditemukan metode pembelajaran membaca Al Qur’an mulai dari al-Baghdadi, Qiraati, al-Barqi, Iqro’, Insani, Tartila dan lainnya, yang dapat mempermudah pebelajar membaca Al Qur’an dengan cepat. Dengan adanya perkembangan teknologi pengenalan suara (Speech Recognition) dapat memfasilitasi pendeteksian pada jenis pembelajaran pengucapan bacaan iqra pada umumnya. Pengenalan ucapan (Speech Recognition)
terdiri dari dua tahapan umum yaitu ekstraksi ciri dan pencocokkan suara. Tahapan ekstraksi ciri digunakan untuk mengetahui informasi suara atau bentuk ciri suara latih dan tahapan pencocokkan suara untuk mengetahui suara uji dan suara latih hasilnya cocok. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengenali bacaan Iqra dengan menggunakan teknik speech recognition, pengekstraksian fitur-fitur sinyal
suara menggunakan Mel Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC), dan
mengklasifikasikannya dengan menggunakan Vector Quantization (VQ) untuk
mendapatkan suara tersebut. Harapan hasil penelitian ini yaitu aplikasi pengenalan
suara bacaan iqra dengan mempunyai kelebihan di tingkat persentase yaitu lebih
dari 80%