Detail Cantuman

Tol adalah jalan yang dikhususkan untuk kendaraan bersumbu lebih dari dua (mobil, bus, truk).Dengan adanya sistem e-Toll munculah permasalahan baru seperti contoh klasifikasi golongan kendaraan yang membedakan antara golongan satu denga golongan lainnya. Dari setiap kategori golongan kendaraan mempunyai tarif yang berbeda – beda sesuai golongannya. Pada penelitian ini citra kendaraan dijadikan masukan untuk proses klasifikasi guna membedakan golongan setiap kendaraan. Metode ini diawali dengan tahap pra proses, yaitu mengkonversikan citra RGB kedalam citra Grayscale (abu-abu). Kemudian citra diekstraksi dengan menggunakan HOG sehingga menghasilkan fitur ciri untuk dimasukan ke database sebagai keluaran dari tahap ekstraksi ciri. Tahap selanjutnya klasifikasi dengan menggunakan SVM. Fitur vektor hasil ekstraksi dijadikan datalatih pada proses klasifikasi. Pada tahap ini hanya sejumlah data yang terpilih yang berkontribusi untuk membuat model yang digunakan. Data - data tersebut dinamakan support vector. Hasil proses klasifikasi golongan kendaraan dengan menggunakan 10 citra uji dari masing kategorinya menunjukan tingkat akurasi sistem sebesar 90 %.