//<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="7949">
<titleInfo>
<title><![CDATA[PENGENALAN HURUF HIJAIYAH MULTIWARNA]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dede Adrian /15-2012-007</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>0422116603 - Asep Nana Hermana , ST.,MT.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>0425086502 - Milda Gustiana Husada, Ir. M.Eng</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Informatika]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2018]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Teknik untuk pengenalan huruf hijaiyah non digital disebut sebagai Optical Character Recognition (OCR) atau secara harfiah dapat diartikan sebagai pengenalan karakter optik. Pengenalan krakter (Optical Character Recognition) terdapat dua tahapan umum yaitu segmentasi, dan pengenalan. Pada tahap segmentasi pengekstraksian citra yang digunakan untuk proses memisahkan area pengamatan (region) pada tiap karakter yang akan dideteksi. Selanjutnya, tahapan yang terakhir adalah pengenalan merupakan proses untuk mengenali karakter yang diamati dengan cara membandingkan ciri-ciri karakter yang diperoleh dengan ciri-ciri karakte pada database. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghitung tingkat keakurasian pengenalan huruf hijaiyah dengan menggunakan metode template matching. Hasil penelitian ini yaitu aplikasi pengenalan dengan mempunyai kelebihan di tingkat akurasi persentase yaitu lebih dari 58,33% pada pengenalan huruf multiwarna.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Hijaiyah, Optical Character Recognition, Canny Edg]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[389IF/18]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[389IF/17]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[389IF/17]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="6863" url="" path="/152012007.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[PENGENALAN HURUF HIJAIYAH MULTIWARNA]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[7949]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2018-10-24 08:36:06]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2018-10-24 08:38:20]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>