PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI KORD PADA MUSIK INSTRUMEN GITAR MENGGUNAKAN METODA MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFECIENT DAN DYNAMIC TIME WARPING
Klasifikasi suara adalah salah satu bidang dari Artificial Inteligent yaitu pada bidang ilmu Pattern Recognition, Analisis klasifikasi nada ini dibuat bertujuan agar komputer mampu mengenali setiap nada/chord pada musik instrumen gitar dengan menggunakan suara sebagai sistem pengenalan atau pencocokan suara. Penelitian yang dibuat ini menggunakan algotritma Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) Teknik ini digunakan untuk melakukan proses ekstraksi ciri dari sinyal suara. Sedangkan proses pencocokan sinyal suara yang di uji menggunakan algoritma Dynamic time Warping (DTW). Teknik DTW ditujukan untuk melakukan akomodasi perbedaan waktu antara proses perekaman saat pengujian dengan database yang tersedia pada sinyal referensi. Proses MFCC akan mengkonversikan sinyal suara menjadi beberapa vektor yang berguna untuk proses pengenalan suara. Vektor ciri hasil dari proses MFCC selanjutnya akan dibandingkan dengan vektor ciri yang tersimpan dalam database menggunakan DTW.
APA Style
. (2018).PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI KORD PADA MUSIK INSTRUMEN GITAR MENGGUNAKAN METODA MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFECIENT DAN DYNAMIC TIME WARPING ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI KORD PADA MUSIK INSTRUMEN GITAR MENGGUNAKAN METODA MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFECIENT DAN DYNAMIC TIME WARPING ().Teknik Informatika:FTI,2018.Text
MLA Style
.PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI KORD PADA MUSIK INSTRUMEN GITAR MENGGUNAKAN METODA MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFECIENT DAN DYNAMIC TIME WARPING ().Teknik Informatika:FTI,2018.Text
Turabian Style
.PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI KORD PADA MUSIK INSTRUMEN GITAR MENGGUNAKAN METODA MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFECIENT DAN DYNAMIC TIME WARPING ().Teknik Informatika:FTI,2018.Text
