Detail Cantuman

Pertumbuhan teknologi di era modern saat ini sangatlah penting bagi kebutuhan manusia, dimana semua pelayan sudah menggunakan sistem komputerisasi. Dengan adanya sistem komputerisasi tersebut dapat membantu mempersingkat waktu dan dan juga memperkecil kesalahan (human error). Sistem pelayanan yang sudah menggunakan sistem komputerisasi sebagai salah satu contohnya iyalah mesin penjual minuman otomasi, namun saat ini masih jarang sekali kita temukan mesin penjual minuman otomasi yang dapat menerima uang logam. Untuk mengatasi hal tersebut , penelitian ini mengusulkan sebuah sistem yang dapat melakukan pendeteksian dan pengkonversian terhadap uang logam agar dapat di kenali asal dan nominal uang logam tersebut. Untuk melakukan pengenalan uang logam tersebut dilakukan melalui beberapa tahapan meliputi pengambilan citra uang logam secara real time menggunakan kamera, kemudian proses pendeteksian tepi menggunakan canny edge detection, dan identifikasi uang logam tersebut menggunakan backpropagation. Uang yang sudah diidentifikasi, kemudian dikonversi menjadi nilai uang logam negara lain. Hasil dari pendeteksian tepi dan identifikasi tersebut diperoleh keberhasilan dengan nilai akurasi 65,5% untuk semua kondisi.